Как отличить текст, созданный ИИ от текста написанного человеком? ChatGPT на vc ru

Полное воспроизведение материалов сайта в социальных сетях без разрешения редакции запрещается. Если вы являетесь собственником того или иного произведения и не согласны с его размещением на нашем сайте, пожалуйста, напишите нам на почту. Участники эксперимента высоко оценивали ритм и субъективную красоту поэзии авторства ChatGPT. Когда вы покупаете одежду онлайн, вы можете выбирать из широкого ассортимента. Сегодня она является лидером в производстве мобильных телефонов, и многие люди используют их продукты для просмотра видео на YouTube, что показывает, что спорт важен для здоровья. Оно не предлагает нового или глубокого анализа и может быть найдено в бесчисленных других источниках. Ее задача — помочь нам сделать доступным то, с чем мы уже знакомы», — говорила Ада Лавлейс, создательница первой в мире компьютерной программы. Ее слова все еще актуальны, так как генеративный ИИ — это алгоритмы, обучившиеся на огромном количестве данных. OpenAI обучала ChatGPT на миллионах документов, найденных в интернете — на той же информации, на которой мы и сами учимся писать.

Исследование: люди не отличили стихотворения, сгенерированные ИИ, от настоящей поэзии

Кроме того, преподаватели могут столкнуться с трудностями при оценке работ студентов для определения аутентичности их текстов. Точка зрения автора статьи является его личным мнением и может не совпадать с мнением редакции. Ответственность за содержание страниц, помеченных плашкой «Партнерский материал», несет рекламодатель. Простой и удобный инструмент для анализа текстов на предмет их происхождения. Кажется, что создавать стихотворения не такая уж сложная задача для генеративного интеллекта — нужно писать все те же стандартные тексты по определенному шаблону, но добавить ритм и/или рифму. К настоящему времени инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ) проделали большой поступательный путь к своему совершенствованию. Особо значимый прогресс наблюдается в области создания и компиляции текстов. Сейчас ИИ может написать целую статью, сложные сообщения и довольно читабельное художественное произведение, которое на первый взгляд трудно отличить от работ человека. Однако существуют определенные признаки, методы и инструменты, которые могут помочь распознать текст, написанный ИИ. Искусственный интеллект, обученный на больших объемах данных, имеет тенденцию использовать повторяющиеся фразы и структуры предложений. Это связано с тем, что ИИ модели, такие как GPT-3, GPT-4 или ChatGPT-4o. Hа российском рынке GigaChat, YandexGPT, обучаются на текстах из интернета, книг и других источников, где встречаются определенные лексические и синтаксические шаблоны. Поэтому тексты, сгенерированные ИИ, могут казаться механическими и однообразными. Другое свойство, на которое ориентируются инструменты определения ИИ-текста, — это burstiness. Тексты, написанные нейросетями, довольно последовательны по структуре предложений, их состав и длина практически не меняются. Поэтому важно учитывать то, что с развитием технологий границы между двумя типами написания размываются. Как отмечают авторы заявления, если в статье используются обычные английские слова, то детектор будет выдавать больше ошибок, что, в свою очередь, означает, что статья, скорее всего, будет обозначена как творение ИИ. С другой стороны, если в тексте используются более сложные слова, то алгоритм классифицирует статью как “написанную вручную”. Затем эти эссе были загружены в семь программ-детекторов генеративных текстов GPT. Точечная настройка (fine-tuning) LLM позволяет предварительно обученную модель, которая уже знает некоторые закономерности в большом наборе данных, дообучить на меньшем наборе данных, специфичном для конкретной области. В перспективе это поможет нейросетям выполнять определенные задачи лучше своих «коллег» общего назначения. Например, можно попытаться научить нейросеть имитировать конкретно стиль Александра Пушкина, Шекспира или Джоан Роулинг.

Безопасен ли детектор искусственного интеллекта для конфиденциального содержимого?

«Открытые системы» – ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр изданий для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, цифровых устройств, телекоммуникаций, медицины и полиграфии, журналы для детей. Модели-трансформеры произвели революцию в ИИ-приложениях, особенно в сфере обработки естественного языка и генеративного ИИ. Стало возможно развитие LLM — больших языковых моделей, на которые мы полагаемся сегодня. ИИ-модели, обученные на SEO-текстах, могут чрезмерно использовать ключевые слова, чтобы повысить рейтинг страницы в поисковой выдаче. Однако это приводит к созданию текста, который выглядит неестественно. Не уверены, что ваш контент написан человеком или создан инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT? По https://aclweb.org/portal/ мере того как инструменты искусственного интеллекта становятся все более совершенными, отличить человеческий контент от контента, созданного искусственным интеллектом, становится все сложнее. Наш детектор контента с искусственным интеллектом упрощает этот процесс, гарантируя, что ваш контент останется подлинным и заслуживающим доверия. С помощью ИИ они пишут статьи в блоги, посты в социальные сети, рекламные рассылки. Исследование ученого и его научной группы подчеркивает необходимость дальнейшего совершенствования средств выявления ИИ, чтобы сделать их более точными и надежными при работе с текстами, написанными не носителями английского языка. https://adsintro.com/index.php?page=user&action=pub_profile&id=466833 Проблема https://eccv2024.ecva.net детектирования текстов не нова, об этом КонтрПлагиат писал неоднократно. В России сервис детектирования реализуется на базе Антиплагиат ВУЗ, который может метить, как генеративные, нумерации страниц, так и автоматически собранные содержания работ. Здесь Антиплагиат понять можно, и совсем невозможно понять, когда генеративным считается текст, написанный человеком, и полностью пустая страница работы. Исследование Джеймса Зоу подчеркивает серьезные проблемы, с которыми сталкиваются инструменты при распознавании сгенерированных текстов, особенно тех, которые написаны не носителями английского языка. Хотя программы, содержащие ИИ, становятся все более популярными, преподаватели обеспокоены тем, что студенты могут использовать эти системы для переписывания письменных заданий. http://ezproxy.cityu.edu.hk/login?url=https://auslander.expert/blog/ Для распознавания избыточного использования ключевых слов можно использовать автоматизированные инструменты анализа текста. Такие инструменты оценивают частотность употребления ключевых слов и сравнивают её с общей длиной текста, что позволяет выявить случаи “keyword stuffing”.

Почему важно различать текст нейросети и человека

Статьи от искусственного интеллекта часто представляют собой набор фактов, которые можно переставлять местами без вреда для материала. Абзацы не «вытекают» один из другого — нет понятной логической последовательности. Мы поздравляем Джеймса Зоу (James Zou) и его команду с открытием, которое лишь на полгода отстало от выводов КонтрПлагиата, который использует в своей модели перефразирования этот подход при очеловечивании русскоязычных текстов. http://pandora.nla.gov.au/external.html?link=https://thenextweb.com/artificial-intelligence Это важно для того, чтобы не попасться на ложную информацию и понимать, кто стоит за созданием контента. Этот инструмент был разработан создателями GPT, чтобы помочь выявить тексты, созданные их моделями. Алгоритм анализирует текст и дает оценку вероятности, что он был написан ИИ.